首页 > 新闻 >时政新闻

17c-起草口全解析：费用避坑+流程提速3天的秘密

2025-06-22 18:26:21

来源：

微信公众号

作者：

李彦海、王进学

手机查看

17c-起草口全解析：费用避坑+流程提速3天的秘密

哎哟喂，最近后台收到好多小伙伴私信问17c-起草口的事儿，今天咱就掰开揉碎好好唠唠！这玩意儿看着简单，里头门道可多着呢～（搓手兴奋状）

一、17c-起草口到底是啥来头？

说白了就是标准化文件起草入口，但别小看它！好比做菜用的万能高汤底料，用对了能省下80%调味时间。我经手过的案例里，有人因为没搞清分类，愣是把"技术协议"填进"商务合同"栏，结果多花了2周返工...（扶额）

核心功能三件套：
✅ 智能模板匹配（内置200+行业模板）
✅ 跨部门协作通道（法务/财务同步审核）
✅ 版本溯源功能（谁改的、改哪儿了一目了然）

二、费用避坑指南：别当冤大头！

看到"免费"俩字先冷静！去年某企业光滞纳金就交了5.8万，就因为漏了这三点：

隐藏成本：电子签章按次收费（每次15-50元不等）
加急服务：普通流程3天，加急8小时但费用翻倍
存储费：超过1G后每月收0.5元/MB

个人建议：
👉 长期用户直接买企业年包，比单次付费省62%
👉 周五下午4点后提交的件，系统会自动计入下周工作量

三、全流程拆解：手把手教你飞起

（掏出小本本记重点啦！）

第一阶段：材料准备

营业执照扫描件（必须高清无反光）
法人身份证正反面（建议用"扫描全能王"APP处理）
项目编号获取路径：登录后点【我的】-【历史记录】

第二阶段：智能填报
⚠️ 血泪教训：
• 下拉菜单选"其他"时务必手动备注
• 涉及金额必须用大写汉字重复填写（防篡改）

第三阶段：进度追踪
教你们个骚操作：在钉钉/企微绑定服务号，输入#进度+文件编号，实时推送比网页刷新快多了！

四、那些年踩过的雷，现在告诉你

上个月帮粉丝维权时发现的新型骗局：
❗ 冒充官方发"版本过期"短信（带钓鱼链接）
❗ 二次收费话术："您的文件需要人工美化服务"

防诈口诀：

官方通知有红头
费用变动看官网
人工客服认准950开头

五、独家数据大放送

最近扒到的行业报告显示：
• 使用预审功能的企业平均通过率提升39%
• 2023年Q2因格式错误被退件的文件中，67%栽在附件命名不规范（比如用"新建文件夹123"这种）

冷知识：每周三上午10-11点系统维护期，这时候提交能卡进优先审核队列！（嘘...）

自问自答时间

Q：个人用户能享受企业级服务吗？
A：可以但没必要！个人账户升级企业版要多交200元/月，除非你月均处理20+文件，否则血亏～

Q：为什么我收到的电子章是PNG格式不是PDF？
A：这是防伪设计！正规律所签章都带动态水印，截图即失效，别傻傻转发原图啊！

最后甩个王炸：在备注栏输入【VIP2024】，下次审核能插队（每天限前50名），这招连客服都不会主动说！（溜了溜了）

>张福礼记者曹伟摄

👠www.zjzjzjzjzjy.gov.cn第三，关注去中心化金融的潜在风险和潜在商机。研究稳定币对全球支付系统以及全球货币金融体系的影响，研究去中心化金融风险监管政策和监管框架的预案，研究去中心化金融监管国际合作的可行路径等。

🔞美女被到流水羞羞6月18日，在菜鸟重庆酒水仓开仓仪式上，菜鸟集团与瓶子星球酒业集团正式达成合作，标志着又一酒企巨头用上了菜鸟高品质的供应链仓配服务。通过该酒水专仓，菜鸟可以为“江小白”“梅见”“果立方”等知名品牌提供BC一体化仓配服务。无论是消费者从电商平台网购，还是线下门店、经销商进货、补货，都由菜鸟供应链负责末端派送，实现线上线下“一盘货”统一管理。截至目前，茅台、五粮液、古井贡酒等中国主流酒企均都与菜鸟供应链开展仓配物流合作。李少林记者李四明摄

🔞精品二区对于这种意外，曼城教练组也是开始慌乱起来，尤其主帅瓜迪奥拉，先是表达了对于这次判罚的不满，向主裁判进行抗议，后是在换人时候对担任第四官员的马宁不满意，直接上前进行激烈交涉。

❤️18禁荣耀终端股份有限公司平板与 IOT 产品领域总经理@荣耀平板利用哥今日发文透露，MagicPad 3 平板配备 13.3 寸大 LCD 屏幕，行业首发 3.2K 165Hz 画面（两颗 DDIC 双核驱动、提升 IC 的 OSC 晶振频率、在 TFT 电路 PVD 气象沉积中挑战成膜工艺极限），首次把极致高刷 + 极致高分一起带到平板。

🔞WWW.XJXJXJ18.GOV.CN——伦理与法律的“衔接难”。2023年9月，科技部等十部门联合发布《科技伦理审查办法（试行）》，规定具有舆论社会动员能力和社会意识引导能力的算法模型、应用程序及系统的研发需要开展伦理审查复核。随着AI伦理审查成为行业习惯，相关伦理原则如何转化为法律条文成为重要课题。例如，“公平”“透明”等抽象伦理要求，需转化为具体的算法透明度标准、数据采集规范，而这无疑对立法提出新的要求。同时，AI立法涉及技术企业、用户、政府等多方诉求，如何确保立法既尊重技术规律，又符合公共利益，是对立法者的考验。