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7c-c起草视频:新手UP主必备的创作秘籍

2025-07-06 16:31:34
来源:

携程网

作者:

李清良、王冬梅

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7c-c起草视频:新手UP主必备的创作秘籍

各位视频创作者看过来!🎬 今天要跟大家深度剖析这个在B站悄悄流传的"7c-c起草视频"工作法,作为一个产出过300+支视频的老司机,我必须说这套方法论简直救了老命!上周用这个方法做的开箱视频,从脚本到成片只花了4小时,播放量还破了10万...这效率,绝了!

7c-c起草视频

​一、什么是7c-c工作法?​
先拆解下这个神秘代号:
• ​​7c​​:Concept(概念)、Content(内容)、Character(角色)、Conflict(冲突)、Climax(高潮)、Closure(结尾)、Call-to-action(行动号召)
• ​​c​​:cost-control(成本控制)的缩写

7c-c起草视频

最精髓的是​​每个环节必须控制在20分钟内​​!比如想概念阶段,设个倒计时,时间到就必须锁定方向。我有个编导朋友用这方法后,选题会从3小时缩短到40分钟,团队再也没为"这个好不好"吵过架~


​二、7步拆解实战演示​
拿我最近的美食视频举例:

  1. ​概念​​:5分钟锁定"复刻动漫食物"(计时器一响立即停)
  2. ​内容​​:15分钟列出《中华小当家》三道经典菜
  3. ​角色​​:10分钟确定"手残党挑战"的人设
  4. ​冲突​​:8分钟设计"锅烧焦了"的戏剧点
  5. ​高潮​​:12分钟策划"发光特效"的呈现方式
  6. ​结尾​​:5分钟敲定"试吃翻车"的收尾
  7. ​行动​​:3分钟设计"你也来挑战"的弹幕互动

重点来了!​​成本控制贯穿始终​​:道具总预算压到200元内,拍摄只用手机+自然光。结果这个低成本视频反而因为真实感爆了,平台算法最爱这种"不刻意精致"的内容~


​三、各平台适配指南​
不同平台要微调侧重点:
→ B站:强化"冲突"和"高潮"(年轻人爱戏剧性)
→ 抖音:突出"概念"和"行动号召"(快速抓住注意力)
→ 小红书:"角色"和"内容"要更生活化
→ ​​油管​​:"结尾"和"成本"部分可以放宽些

有个超实用技巧:​​用不同颜色标签区分7c-c元素​​!我在Pr时间线上标色剪辑,确保每个环节占比均衡。粉丝都说我的视频节奏感突然变好了,其实都是套路啊~


​四、避坑指南(血泪教训版)​
这些雷区千万小心:
→ 别在"概念"阶段追求完美(完成比完美重要)
→ "冲突"不要太刻意(翻车要翻得自然)
→ "成本"控制不包括饮食(饿着肚子创作影响状态)
→ ​​最重要​​:行动号召必须明确(别说"一键三连",要说"长按点赞3秒")

上个月见过最惨的案例:有团队在"高潮"环节烧钱做特效,结果最后没钱推广...记住啊,​​7c-c是个闭环系统​​,哪个环节超标都会崩盘!


​五、未来内容创作趋势​
从这套方法能看出:
✔ 短视频正在向"模块化生产"进化
✔ 创作者需要"工业化思维"(但保留个性)
✔ 算法越来越喜欢"结构完整"的内容
✔ ​​最关键​​:观众注意力需要"精准调控"

7c-c起草视频

听说B站内部已经在用AI分析7c-c结构的视频了,​​符合标准的内容推荐量能增加30%​​!看来以后做视频真得跟写八股文似的,起承转合一个都不能少~


​Q:适合新手吗?会不会太公式化?​
A:恰恰相反!​​框架越清晰,创意越自由​​~就像写诗要押韵,限制反而激发灵感。我带的实习生用这个方法后,创意产出量反而翻了3倍,因为不用再为"从哪里开始"发愁了!

​Q:知识类视频也能用吗?​
A:太能了!把"冲突"改成"认知颠覆","高潮"变成"核心论点"就行。有个科普UP主靠7c-c改造视频结构,完播率从12%飙到45%,粉丝说"终于能看懂了"...这才是干货视频的真谛啊!

>刘铁记者 孔令锋 摄

🍆www.xjxjxj18.gov.cn从个体到团队化管理,是公募行业的重要转型方向之一。券商中国记者注意到,监管机构多次发布相关政策指导,在基金行业推动团队制管理模式。

👙17c20.cm马尔基尼奥斯表示:““红牌总是会让比赛变得更复杂,即使是在比赛快结束时。我们的球员绝不是有意要拿红牌,这是肯定的。但在红牌出现的时候,我看着我的队友们,看到每个人都非常兴奋,齐心协力防守,大家都在沟通,喊着‘我们守住,绝不能丢球’。我知道不会有事发生。我们已经做好了面对比赛中任何困难的准备。即使像今天这样艰难的情况,即使我们比对手少休息两天。我们绝不希望看到红牌、争议判罚或犯规发生。但不管发生了什么,我们的心理状态始终会保持强大。”章遵恒记者 陈敬军 摄

🍒17c.07 起草我仍然记得,那是夏末,我们正在将所有 ImageNet 挑战赛的结果在我们的服务器上运行。某天深夜,我收到了我研究生发来的消息,告诉我有一个结果非常突出,应该去看看。我们仔细查看后,发现这是一个卷积神经网络。那时它还不是 AlexNet,而是 Geoffrey Hinton 团队的一项工作,叫做「SuperVision」。这是一个非常巧妙的词汇玩弄,结合了「super」和「supervised learning」(监督学习)。我们看了 SuperVision 做的工作,这其实是一个老算法,卷积神经网络早在 1980 年代就已经发布,只是算法上做了一些调整,但最初看到它时,我们真的很惊讶,居然会有如此巨大的突破。

👄17c100.cv因为天气比较热,这个时候出门旅游的人不算太多,但也有中国网友偶遇了她们,还晒出了背影照,光看背影是真认不出来她们母女的,尤其是孙莉,穿的这么松弛,哪里像个女明星!

🍆www.17cao.gov.cn“这波反弹使周线动能进入超买区域,也标志着欧元自2017年以来首次实现连涨六个月。尽管整体前景仍偏乐观,但进入第三季度后,走势可能易受动能耗尽的影响,而回调可能提供更有利的机会。欧元/美元在年底前将迎来博弈。”陈杰瑞称。

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责编:雷贵平

审核:徐昭

责编:董玉婷