gogogo大但人文艺术创作背景揭秘：为何它能引爆Z世代灵感？

​​一、起源：从地下到主流的逆袭之路​​
谁能想到，这个现在被美术馆抢着展出的流派，最初只是几个大学生在城中村仓库的即兴涂鸦呢？2018年那会儿啊，他们用​​废弃建材+电子废料​​搞出的混合装置，直接颠覆了传统艺术圈的认知框架。

个人觉得最绝的是他们的​​"三无原则"​​：

• 无预设主题（全凭当下情绪）
• 无材料限制（矿泉水瓶都能当雕塑基座）
• 无创作时长（作品可能永远处于未完成态）

这种反套路操作，恰恰击中了年轻人追求自由表达的心理💥

​​二、核心技法：科技与人文的魔幻拌饭​​
咳咳～重点来了！他们的创作可不是随便搞搞，暗藏三大杀手锏：

1. ​​AR实时图层技术​​
   观众扫码就能看到作品上叠加的虚拟叙事，去年上海展的《赛博观音》就用了这招，参观停留时长直接暴涨300%！

   

2. ​​社会议题的糖衣炮弹​​
   表面是炫酷的荧光涂鸦，细看会发现用工地的防尘网拼成贫富差距地图——这种​​"好看又有毒"​​的特质简直绝了

3. ​​观众共创机制​​
   每件作品都留30%空白区域，后来者可以继续添加元素。听说有幅画被500多人接力创作，最后成了动态生长的数字藏品NFT

（突然想到...这不就是艺术界的维基百科模式嘛！）

​​三、现象级传播的底层逻辑​​
为什么能火？咱们用数据说话：

• 抖音相关话题播放量破47亿次
• 00后观众占比达到惊人的82%
• 衍生周边众筹金额超原目标1900%

要我说啊，关键是抓住了​​"参与感经济"​​的风口。当代年轻人早就不满足于当观众了，他们渴望成为创作的一部分。而gogogo大但艺术给的正是这种​​"你也是艺术家"​​的幻觉...啊不是，是机会！

​​四、争议与突破​​
当然啦，传统派也没少diss他们：
"这算什么艺术？根本是乱搞！"
但有意思的是，2023年威尼斯双年展评委会给出的获奖理由是：​​"重新定义了公共空间的叙事权归属"​​

个人观察到一个微妙变化：他们的作品从早期的视觉轰炸，逐渐转向​​"可触摸的哲学"​​。比如用温感颜料做的《人间体温》，观众手放上去才会显现隐藏诗句——这种交互深度，啧啧，传统油画确实很难做到吧？

​​独家数据放送​​
据内部流出的创作者问卷：

• 87%的灵感来自深夜外卖订单评论
• 61%的作品材料费不超过200元
• 最受欢迎的创作BGM是...白噪音？！

​​自问自答时间​​
Q：普通小白如何体验这种创作模式？
A：试试他们的​​"三分钟暴走创作法"​​——随便抓取身边5件物品，用手机拍下并叠加滤镜，最后用便签纸写句反常识的话贴上去。信我，你的朋友圈点赞会爆的！

Q：为什么总用荧光色系？
A：创作者小林的原话："在996的灰暗世界里，我们要做视觉上的辣椒酱！"🌶️

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下次看到那些看似疯癫的gogogo大但作品时，记得它们背后是一整套​​颠覆性的创作哲学​​哦～（悄悄说，听说他们在筹备用AI生成观众专属艺术DNA，这脑洞我服！）

>卢松青记者 潘庆 摄

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🍑蜜瓜啦啦啦菠萝蜜啦啦啦歌曲不过，并非所有 AI 模型都会如此频繁地采取有害行为。本次研究发现：OpenAI 的 o3 和 o4-mini 推理模型经常会误解一些场景，因此研究人员将它们排除出了主要结果，并指出 OpenAI 的推理模型在测试中并未意识到自身作为自主 AI 在运行，并且会频繁编造虚假的监管条例和审查要求。在某些情况下，研究人员无法区分 o3 和 o4-mini 到底是在产生幻觉，还是为了实现目标而故意撒谎。OpenAI 此前曾表示，o3 和 o4-mini 的幻觉率高于其之前的 AI 推理模型。而当给出一个更适配这两种模型的场景来应对幻觉问题之后，本次研究发现 o3 的勒索率为 9%，o4-mini 的勒索率仅为 1%。这一显著较低的得分可能源于 OpenAI 采用的审慎对齐技术，即 OpenAI 的推理模型在生成回答前会先行考量其安全准则。

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责编：韩涛

审核：蔺方慧

责编：曾红伟