搜索 海报新闻 融媒体矩阵
  • 山东手机报

  • 海报新闻

  • 大众网官方微信

  • 大众网官方微博

  • 抖音

  • 人民号

  • 全国党媒平台

  • 央视频

  • 百家号

  • 快手

  • 头条号

  • 哔哩哔哩

首页 >新闻 >时政新闻

阿卡丽全攻略!3套连招让你化身暗影刺客

2025-06-21 19:28:16
来源:

起点中文网

作者:

马力、刘彦辉

手机查看

阿卡丽全攻略!3套连招让你化身暗影刺客

召唤师们集合!⚔️ 今天咱们来聊聊让无数ADC闻风丧胆的刺客女王——阿卡丽!作为一个用阿卡丽打上峡谷大师的老玩家,这英雄我玩了2000+场,今天就把压箱底的技巧全抖出来~从对线细节到团战思路,看完你也能秀出"五杀如喝水"的操作!💦

阿卡丽

​🔪 技能深度解析​
先搞懂这些机制细节:

阿卡丽
  • ​被动-我流忍法​​:圆环加速+额外伤害(拉扯核心)
  • ​Q-寒影​​:能量消耗随等级降低(主升)
  • ​W-霞阵​​:真神技!隐身+回复+加速(满级CD仅12秒)
  • ​E-隼舞​​:唯一位移+斩杀标记(反向E有奇效)
  • ​R-表里杀缭乱​​:两段突进+斩杀(R1可穿薄墙)

最骚的是​​W里放Q不显形​​,残血反杀就靠这招!👻

阿卡丽

​💥 三套必杀连招​
不同场景这样秀:

  1. ​基础爆发​​:R1→Q→A→E→E→A→Q→R2(3秒打完)
  2. ​塔下强杀​​:E标记→W隐身进塔→Q→R1出塔→R2斩杀
  3. ​团战收割​​:R1进场→W保命→E标记后排→二段E切入→R2离场

重点来了!​​R2可跟闪现​​改变轨迹,秀得对手砸键盘!⌨️


​🏆 版本出装推荐​
根据局势灵活调整:

  • ​顺风神装​​:峡谷制造者→恶魔之拥→中亚(AP战士流)
  • ​逆风保命​​:火箭腰带→影焰→女妖(爆发容错兼备)
  • ​对线AD​​:护臂转中亚→法穿棒(物理克星)
  • ​大后期​​:杀人书→帽子(赌徒快乐装)

我靠​​峡谷+恶魔​​这套,后期1v3反杀满血AD~🎯


​🚫 对线克制关系​
这些英雄要小心:

  • ​天敌​​:加里奥(W嘲讽破隐身)
  • ​难缠​​:鳄鱼(红怒W破霞阵)
  • ​五五开​​:刀妹(比谁操作细)
  • ​儿子​​:卡萨丁(16级前随便压)

上次遇到​​王者剑魔​​,被他三段Q预判W位置,直接给我戒网瘾了😭


​🌌 皮肤手感测评​
全皮肤亲测排行:

  1. ​KDA至臻​​:E技能特效最明显(手感轻)
  2. ​源计划​​:打击感爆炸(Q像砍钢筋)
  3. ​银牙​​:隐身特效隐蔽(老六最爱)
  4. ​实习护士​​:针管音效魔性(精神污染)

用KDA皮肤​​胜率高8%​​,玄学加成不得不信!✨


​自问自答时间​
Q:为什么我总能量不够?
A:记住​​5级Q只要80能量​​!前期用QA触发被动回能量,别无脑QQQ~

Q:怎么打团不被秒?
A:​​R1只当位移​​!等对面交完控制再W进场,刺客要像毒蛇等时机!🐍

(突然想到)​​小龙团前卡25层杀人书​​,进场直接叠满,心理威慑拉满!📖


​最后甩个硬核数据​
高端局统计:
▶ 熟练阿卡丽15分钟压刀+23
▶ 单杀率仅次于劫
▶ 五杀概率TOP3
▶ Ban率随段位飙升(钻石以上常驻Ban位)

这下知道为什么职业选手都爱玩了吧?练好她,下个峡谷之巅王者就是你!关注我,下期揭秘Faker的阿卡丽细节~👑

>黄立如记者 郭银辉 摄

💫WWW.8818成人A片OpenAI 面临着在年底前完成向盈利实体转型的紧迫任务,否则可能会面临退还其最新一轮融资中筹集的 200 亿美元资金,甚至可能遭遇恶意收购的风险。市场专家预测,微软可能会在未来三年内收购 OpenAI。

💢18 大又黄6月19日,世俱杯小组赛,皇马对阵利雅得新月。43岁的阿隆索上演执教皇马后的首秀,赛前他对3分是志在必得。遗憾的是,他最终未能如愿,首秀遭遇巨大遗憾。赵云龙记者 程礼 摄

💫18 大又黄桑乔的合同也是最后一年,切尔西为了解除2500万英镑的买断义务,向曼联支付了500万英镑。现在,桑乔将不得不寻找新的下家,他的周薪超过25万英镑,红魔考虑再次出租。本周的传闻中,意甲冠军那不勒斯对他产生了兴趣。

💢18 大又黄对于又一年“618”的新趋势,盘和林这样判断:首先是“信任重构”,今年“618”不再玩套路,而是直接给出优惠价,叠加“国补”,3C家电等耐用性消费品销售量暴增。其次,即时零售成为新的竞争焦点,平台电商从线上竞争到线下,从商品竞争到服务,各大电商平台更加重视借着“618”这个时机,推动本地生活服务业务的发展。

🔞www.zjzjzjzjzjy.gov.cn汽车上传感器配置只是数量多少的问题,人形机器人尤其需要物理交互性,需要获取多模态数据,除了摄像头、激光雷达这类常见传感器之外,还需要力觉传感器、触觉传感器等,这不仅对数据采集和处理提出了更高要求,而且也加大了数据获取的难度。

更多推荐:紫牛热点︱铁床生锈、床板也是烂的……这是2025年学生寝室?官方:立行立改,新建宿舍秋季开学前投用 荣耀 MagicPad 3 平板确认 7 月 2 日发布 哈利谈带伤作战:我和教练说了 如果我在场伤害了球队就把我换下 马雷斯卡:未来内托的数据会更进一步 希望帕尔默继续做正确的事 前国脚:国内顶尖球员只赚500万太少!媒体人嘲讽网友:年薪才5万 蒂亚戈-席尔瓦本场数据:9次赢得对抗,7次解围,3次拦截 普京:中国在人工智能领域取得了“杰出成果”,对此“感到惊讶且高兴” 人人都能拍电影!AI驱动的智变时代,上海加速构建影视创制新生态 印度未发现波音787机队有重大缺陷,但各部门间长期协调不畅 口述|当以色列空袭越来越近,中国留学生36小时逃离德黑兰

责编:胡俊

审核:马建设

责编:张振洲